FLUKE1529在自动温度校准系统中计算校准不确定度
一些自动温度校准系统（如Hart 7380系列）需要考虑的一些基本校准不确定性包括参考PRT的校准不确定性，PRT漂移，熔池均匀性和稳定性引起的不确定性以及与 用于测量被测单元和参考PRT的读数。
本应用笔记介绍了对这些不确定性的评估。 其他不确定因素取决于被测特定单元的性能或程序适用的整个类别的文书，也可以在个案基础上进行评估和包括。 这些包括迟滞，短期稳定性，浸入效应和自热。
下表列出了一个样本不确定性7380-USR的预算。 不确定性预算是用于帮助跟踪和评估与校准相关的不确定性的工具。 下面显示的不确定性预算提供了一种汇总7380-USR系统不确定性的一些很重要的贡献者的方法。
每个不确定性都有一个代码B1到B6以便于下面的讨论。
B1不确定度预算所需的一些数值可以在5615-12型号的校准报告中找到。 它们是表格中显示的5615-12自己的校准不确定度。如果标定不确定度要求在校准报告表达的点之间，例如-80°C，那么严格的方法将包括使用GUM中所述的不确定度传播定律计算传播的不确定度。 用于确定校准点之间的不确定性的合理且较不费力的方法将是称为线性内插的技术。 也就是说，我们假设不确定度在-196°C和-38°C之间线性变化，从±0.024°C到±0.011°C。
结合不确定性
为了将所有已评估的不确定度分量结合起来，首先必须将其转换为标准不确定度。表中有两种不确定性。其中一些是错误的界限，其中一些是基于已知或假定的概率分布。 PRT校准不确定度给出为k = 2的不确定性。当用k = 2的覆盖系数表示不确定性时，这意味着假定了正态分布或高斯分布。为了将这种不确定性转化为标准的不确定性，所需要的就是将其除以二。其余的具有矩形分布的标准不确定度，该值除以三的平方根。各个标准的不确定性通过称为根和平方或RSS的过程进行组合。这意味着在将所有平方分量加在一起之前，每个不确定性都是平方的。结果的平方根被视为总的组合标准不确定度。
